デコラシオンの血統、距離適性を分析する

2023/05/28、 東京の10R、むらさき賞(3勝クラス)(芝1800m)への出走を予定しているデコラシオン。

父はロードカナロア、BMS（母の父）はAcatenangoですが、

3歳の夏以降にもなれば、血統云々に関係なく個体としての距離適性がより明確になってきます。

同世代限定の競争ではなく完成された3歳・古馬との対戦で好走するには得意な条件であることが求められます。

集計対象のデータはJRAの主催競走の成績のみに限っています。※地方・海外の成績は含みません。

この記事ではむらさき賞(3勝クラス)に出走を予定している

  • デコラシオンの実績

  • レース後のコメント

  • デコラシオンの父であるロードカナロア産駒の東京の芝1800mにおける実績

  • 騎乗予定の横山武史騎手の東京の芝1800mにおける実績

を記載しています

主要なレース後の騎手や関係者のコメントを見れば、デコラシオンの距離や脚質、重馬場などへの適性やその他のポテンシャルも掴めるはずです。

パフォーマンスの参考のため、同日に行われた同一条件のレースがあれば、そのレースの時計も記載しています。

デコラシオンの競走成績

以下のデータ集計は1勝クラス以上の条件におけるデコラシオンの成績と内訳です。

騎手や関係者のレース後のコメントが拾えているものに関してはレース結果に追記しています。

※デコラシオンの競走成績については、2021/05/21以降のデータで集計しています。

条件 出走回数 戦績 賞金
中山 芝1800 2 1-0-0-1 16,924,000
中山 芝2000 1 1-0-0-0 7,700,000
中山 芝1600 2 0-1-0-1 5,900,000
福島 芝1800 1 0-0-0-1 1,200,000
新潟 芝1800 1 0-0-0-1 1,070,000
東京 芝1600 2 0-0-0-2

※新馬、未勝利戦の戦績は集計に含んでいません。

実績と内訳

2023/03/26 春興S(3勝クラス) /馬体重:514(-2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
中山 芝1600 16 12 1 4 不 1:37.6 37.3 8-6-4

レース後のコメント 横山武史騎手

未勝利戦以来の騎乗でしたが、成長を感じたところはなかったです。右にモタれて追えませんでした

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:36.7 35.8-36.9 12.2 – 11.6 – 12.0 – 12.1 – 11.9 – 12.1 – 12.1 – 12.7

2023/02/25 富里特別(2勝クラス) /馬体重:516(+6)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
中山 芝1800 10 5 3 1 良 1:47.8 34.9 3-4-4-3

レース後のコメント 戸崎圭太騎手

調子が良さそうでした。スタートをポンと出て、道中の手応えも十分でした。直線ではソラを使ったぶん接戦になりましたが、強かったと思います。

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:47.8 36.5-35.3 13.3 – 11.7 – 11.5 – 12.0 – 12.0 – 12.0 – 11.7 – 11.3 – 12.3

2022/12/28 3歳以上1勝クラス /馬体重:510(+2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
中山 芝2000 18 11 4 1 良 2:00.8 36.2 9-9-9-10

レース後のコメント 坂井瑠星騎手

過去のレース映像を見ましたし、返し馬の感触から、今日のようなレースができればと思っていました。上がりがかかる馬場になったのも良かったです。いい内容でした。

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
2:00.8 35.0-37.0 12.6 – 10.7 – 11.7 – 12.4 – 12.1 – 12.0 – 12.3 – 12.5 – 12.1 – 12.4

2022/12/28 中山競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
2歳新馬 16 良 2:03.8 35.8-36.0
ホープフルS(G1) 18 良 2:01.5 36.1-35.0

2022/12/10 3歳以上1勝クラス /馬体重:508(+8)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
中山 芝1800 16 10 6 4 良 1:47.3 35.3 8-9-9-8

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:47.1 36.1-35.9 12.6 – 11.7 – 11.8 – 11.3 – 11.8 – 12.0 – 11.9 – 11.9 – 12.1

2022/12/10 中山競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
2歳未勝利 16 良 1:48.4 35.7-35.8

2022/10/15 3歳以上1勝クラス /馬体重:500(-2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
東京 芝1600 14 13 4 7 良 1:33.7 33.2 13-13

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:32.9 34.9-34.1 12.0 – 11.0 – 11.9 – 12.0 – 11.9 – 11.4 – 11.2 – 11.5

2022/10/15 東京競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
2歳新馬 18 良 1:36.3 36.8-34.0

2022/09/25 3歳以上1勝クラス /馬体重:502(+2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
中山 芝1600 16 4 2 2 良 1:34.7 35 14-14-13

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:34.5 35.4-36.0 12.4 – 11.5 – 11.5 – 11.4 – 11.7 – 11.8 – 12.1 – 12.1

2022/09/25 中山競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
木更津特別(2勝クラス) 13 良 1:34.0 34.6-36.6

2022/07/31 出雲崎特別(1勝クラス) /馬体重:500(+2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
新潟 芝1800 17 5 7 5 良 1:45.0 33.9 6-6

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:44.1 35.1-33.6 12.4 – 11.1 – 11.6 – 11.9 – 11.9 – 11.6 – 11.0 – 11.0 – 11.6

2022/07/31 新潟競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
2歳新馬 10 良 1:50.6 38.6-32.5

2022/07/10 3歳以上1勝クラス /馬体重:498(0)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
福島 芝1800 16 2 3 4 良 1:47.8 34.6 10-11-12-13

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:47.5 35.6-35.7 12.5 – 10.8 – 12.3 – 12.1 – 12.0 – 12.1 – 11.8 – 11.8 – 12.1

2022/07/10 福島競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
織姫賞(1勝クラス) 16 良 1:47.0 35.5-35.2

2022/05/21 3歳1勝クラス /馬体重:498(-2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
東京 芝1600 10 9 6 7 稍 1:34.9 35.6 9-9

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:33.9 34.8-35.2 12.3 – 10.8 – 11.7 – 12.0 – 11.9 – 11.5 – 11.4 – 12.3

ロードカナロア産駒の東京 芝1800における実績

集計期間は2018年以降。

ロードカナロア産駒の東京 芝1800における実績の集計です。

年度 出走回数 戦績 勝率 連帯率 賞金
2023 18 4-3-3-8 22.22% 38.89% 53,342,000
2022 44 6-3-5-30 13.64% 20.45% 77,880,000
2021 29 3-2-3-21 10.34% 17.24% 51,874,000
2020 30 1-4-1-24 3.33% 16.67% 46,263,000
2019 27 1-4-3-19 3.70% 18.52% 35,883,000
2018 12 1-2-4-5 8.33% 25.00% 42,060,000

横山武史騎手の東京 芝1800における騎乗実績

集計期間は2018年以降。

騎乗予定の横山武史騎手の東京 芝1800における実績の集計です。

年度 騎乗回数 戦績 勝率 連帯率 賞金
2023 9 1-0-2-6 11.11% 11.11% 13,903,000
2022 28 3-0-3-22 10.71% 10.71% 45,369,000
2021 31 3-8-1-19 9.68% 35.48% 85,707,000
2020 10 0-1-1-8 0.00% 10.00% 6,210,000
2019 6 0-0-0-6 0.00% 0.00% 2,950,000
2018 8 2-0-1-5 25.00% 25.00% 13,800,000

Posted by keiba-stats