ハセドンの血統、距離適性を分析する

2023/08/06、 札幌の11R、エルムステークス(G3)(ダ1700m)への出走を予定しているハセドン。

父はモーリス、BMS（母の父）はマンハッタンカフェですが、

3歳の夏以降にもなれば、血統云々に関係なく個体としての距離適性がより明確になってきます。

同世代限定の競争ではなく完成された3歳・古馬との対戦で好走するには得意な条件であることが求められます。

集計対象のデータはJRAの主催競走の成績のみに限っています。※地方・海外の成績は含みません。

この記事ではエルムステークス(G3)に出走を予定している

  • ハセドンの実績

  • レース後のコメント

  • ハセドンの父であるモーリス産駒の札幌のダ1700mにおける実績

  • 騎乗予定の横山典弘騎手の札幌のダ1700mにおける実績

を記載しています

主要なレース後の騎手や関係者のコメントを見れば、ハセドンの距離や脚質、重馬場などへの適性やその他のポテンシャルも掴めるはずです。

パフォーマンスの参考のため、同日に行われた同一条件のレースがあれば、そのレースの時計も記載しています。

ハセドンの競走成績

以下のデータ集計は1勝クラス以上の条件におけるハセドンの成績と内訳です。

騎手や関係者のレース後のコメントが拾えているものに関してはレース結果に追記しています。

※ハセドンの競走成績については、2021/07/31以降のデータで集計しています。

条件 出走回数 戦績 賞金
東京 ダ1600 3 1-1-0-1 28,005,000
東京 ダ1400 1 1-0-0-0 22,343,000
阪神 ダ1800 1 1-0-0-0 7,500,000
函館 ダ1700 1 0-0-0-1
中京 ダ1900 1 0-0-0-1

※新馬、未勝利戦の戦績は集計に含んでいません。

実績と内訳

2023/06/25 大沼S(L) /馬体重:478(+6)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
函館 ダ1700 13 3 1 7 稍 1:44.7 37 12-12-12-12

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:43.1 30.1-36.7 6.9 – 11.3 – 11.9 – 12.7 – 11.7 – 11.9 – 12.3 – 12.0 – 12.4

2023/06/25 函館競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
3歳未勝利 9 重 1:45.6 29.6-37.9
3歳未勝利 10 重 1:47.1 30.8-37.1
3歳以上1勝クラス 14 稍 1:45.0 30.0-38.0

2023/04/22 オアシスS(L) /馬体重:472(-4)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
東京 ダ1600 16 15 2 2 良 1:36.3 35.4 16-16

レース後のコメント 横山和生騎手

１完歩届かなかっただけでした。パサパサの馬場でも走りましたし、流れも勝ち馬に向いたなかでよくあそこまで追い詰めてくれました。５８㎏も初めてでしたからね。収穫のある競馬でした。

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:36.3 34.9-36.9 12.2 – 11.0 – 11.7 – 12.2 – 12.3 – 12.1 – 11.9 – 12.9

2023/04/22 東京競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
3歳未勝利 14 良 1:39.4 36.3-37.4
3歳1勝クラス 16 良 1:36.7 35.2-37.4

2023/02/12 バレンタインS(OP) /馬体重:476(-2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
東京 ダ1400 16 5 3 1 重 1:22.0 35.6 11-10

レース後のコメント 横山和生騎手

調教師からオーダーもあり、ある程度のポジションでレースをしました。流れは向きました。それにしてもこの距離で結果を出してくれて良かったです。まだ足りない所もあるので、そういう点が改善されたらいいと思います。

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:22.0 33.5-36.8 12.2 – 10.3 – 11.0 – 11.7 – 12.0 – 12.4 – 12.4

2023/02/12 東京競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
4歳以上2勝クラス 16 重 1:23.0 35.4-35.7
3歳未勝利 16 重 1:23.8 35.2-36.6

2022/10/01 シリウスS(G3) /馬体重:478(+2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
中京 ダ1900 16 14 6 10 良 1:59.2 38.8 10-10-11-14

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:57.7 29.8-38.1 7.2 – 11.3 – 11.3 – 13.1 – 12.3 – 11.9 – 12.5 – 12.6 – 12.2 – 13.3

2022/10/01 中京競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
3歳以上2勝クラス 15 良 2:00.2 30.5-38.6

2022/06/19 ユニコーンS(G3) /馬体重:476(-2)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
東京 ダ1600 15 1 2 8 良 1:35.6 35.5 14-15

レース後のコメント 横山典弘騎手

前走であのパフォーマンスをしたので、動きすぎた部分があって今回はその時とは違っていました。悲観する内容ではありませんし、若い馬でこれから先さらに良くなると思います

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:35.2 34.3-36.9 12.3 – 10.8 – 11.2 – 11.9 – 12.1 – 12.1 – 12.2 – 12.6

2022/06/19 東京競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
3歳未勝利 16 良 1:36.0 35.2-36.5
3歳以上1勝クラス 16 良 1:37.0 35.4-36.7

2022/05/15 青竜S(OP) /馬体重:478(-6)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
東京 ダ1600 13 3 5 1 稍 1:35.5 34.3 13-13

レース後のコメント 横山典弘騎手

馬を作っている段階でこういう競馬ができたのは大きいです。相当難しい馬ですが、このまま順調に育っていって欲しいです。まだまだですけどね

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:35.5 35.0-36.4 12.1 – 11.0 – 11.9 – 12.0 – 12.1 – 11.9 – 12.1 – 12.4

2022/05/15 東京競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
3歳未勝利 14 重 1:38.0 35.3-37.1
4歳以上1勝クラス 11 重 1:38.3 37.4-35.6

2022/02/19 3歳1勝クラス /馬体重:484(-6)

競馬場 距離 頭数 馬番 人気 着順 馬場 タイム 上り 通過
阪神 ダ1800 12 3 1 1 良 1:54.4 37 12-12-4-2

レース後のコメント 横山典弘騎手

まだまだ子供で、色々なことを教えなければいけません。でも良い馬ですし、良いものを持っています

レースのタイム/ラップ

タイム 3F ラップ
1:54.4 37.5-37.2 12.8 – 11.2 – 13.5 – 13.1 – 13.4 – 13.2 – 12.3 – 12.1 – 12.8

2022/02/19 阪神競馬場で行われた同一条件のレースのタイム
レース名 頭数 条件 タイム ラップ
3歳未勝利 14 良 1:56.5 36.7-40.0
3歳新馬 16 良 1:56.3 38.4-38.4

モーリス産駒の札幌 ダ1700における実績

集計期間は2018年以降。

モーリス産駒の札幌 ダ1700における実績の集計です。

年度 出走回数 戦績 勝率 連帯率 賞金
2023 3 0-0-0-3 0.00% 0.00% 800,000
2022 10 1-0-0-9 10.00% 10.00% 7,700,000
2021 5 2-0-0-3 40.00% 40.00% 15,200,000
2020 1 0-0-0-1 0.00% 0.00%

横山典弘騎手の札幌 ダ1700における騎乗実績

集計期間は2018年以降。

騎乗予定の横山典弘騎手の札幌 ダ1700における実績の集計です。

年度 騎乗回数 戦績 勝率 連帯率 賞金
2023 1 0-0-0-1 0.00% 0.00% 720,000
2022 1 0-1-0-0 0.00% 100.00% 4,404,000
2021 5 1-3-0-1 20.00% 80.00% 14,600,000
2020 4 1-0-0-3 25.00% 25.00% 11,200,000
2019 8 0-2-1-5 0.00% 25.00% 15,274,000
2018 13 1-2-1-9 7.69% 23.08% 15,400,000

Posted by keiba-stats